Pour ajouter des images dans un ggplot, je m'entraine sur des reines d'abeilles !
Ce n'est pas au moment où toutes les données sont saisies qu'il faut commencer à s'inquiéter de comment on va les analyser...
Comment faire pour vérifier que les prérequis sous-jacents des modèles paramétriques sont bien validés et comment faire pour l'expliquer aux autres.
Dans son dernier article, la biostatisticienne Claire Della explique ce que sont les moyennes marginales.
Tutoriel pour lire les graphiques issus de la fonction `pwpp()` du package **emmeans** et interpréter le résultat d'un test de comparaisons multiples.
Pour aider un autre gentil être humain à m'aider, je lui fournis un exemple minimal reproductible.
Analyse de 3 enquêtes qui ont été réalisées par le GDS Reunion auprès des apiculteurs de la Réunion
Voici quelques changements qui ont été apportés dans la dernière version R 4.2 et qui peuvent vous concerner.
Les différents traitements que je veux comparer ont-ils un effet statistiquement différent sur la variable que je suis en train de mesurer dans telles conditions ? Quand on se pose ce genre de question, le type d'analyse statistique approprié est la comparaison multiple de moyennes.
Sans elles, on peut obtenir des interprétations aussi absurdes que L'humain moyen a un testicule.