Qualité scientifique - 4/4

🍀 La résilience et la robustesse ✊

📈 “En statistiques, la robustesse d’un estimateur est sa capacité à ne pas être perturbé par une modification dans une petite partie des données — y compris par l’introduction de données aberrantes — ou dans les paramètres du modèle choisi pour l’estimation.”

🦕 “En science de l’évolution, la robustesse correspond à la persistance d’une certaine caractéristique d’un système biologique subissant des perturbations ou des conditions incertaines, en biologie de l’évolution.”

Puis,

🌱 “En écologie et en biologie, la résilience écologique est la capacité d’un écosystème, d’une espèce ou d’un individu à retrouver un fonctionnement ou un développement normal après avoir subi une perturbation écologique.”

🌐 “Dans le domaine social et de la gouvernance, de la gestion des risques, la résilience communautaire associe les approches précédentes en s’intéressant au groupe et au collectif plus qu’à l’individu isolé, pour la capacité d’un système social à « rebondir » après une perturbation.”

💔 “En psychologie, la résilience est un phénomène consistant à pouvoir revenir d’un état de stress post-traumatique.”

etc.

etc.

dit Wikipedia.

🔁 Je ne sais pas ce que tu en penses, mais j’ai bien envie de dire que la robustesse et la résilience, ces deux concepts polysémiques, sont très liées.

D’un côté, la robustesse qui est la capacité à se maintenir dans un état stable malgré une perturbation.

De l’autre, la résilience qui est la capacité à revenir à un état stable (qui peut être différent de l’état initial) après une trop grande perturbation.

Et si, pour une science de qualité, on cultivait une alternance entre ces deux compétences ?

✨ Il me semble que l’une et l’autres s’enrichissent mutuellement.

Il s’agit de cultiver la solidité ET l'adaptabilité.
Pratiquer l'affirmation tranquille de soi ET l'art de rebondir.
Résister aux bugues ET faire des mises à jour.
Avoir un protocole expérimental balisé ET explorer sans connaître la destination.

🧪 En science.
👑 Pour soi.
🫂 Avec les autres.


Sources :


Anna Doizy
Anna Doizy
Chercheuse, consultante et formatrice freelance
Libre comme l’R

Méthodologie scientifique et analyses de données statistiques